模糊診斷方法是以模糊數學為基礎的故障識別方法，利用集合論中的隸屬度函數和模栩關系矩陣的概念來解決故障與征兆間的不確定關系。由于制冷與空調系統的復雜性以及故障征兆與原因間的不確定性，因此在許多故障診斷問題中，其機理非常適合用模糊規則來描述。 

這種方法比較符合人類的思維方式，能克服制冷與空調系統的機器設備的復雜所帶來的診斷困難，具有較強的實用價值。目前己被成功運用到制冷與空調系統的故障診斷中。

模糊方法的最大特點是其模糊規則庫可直接利用專家知識構造，能夠充分利用，有效處理專家的知識和經驗。因此，在實踐中更多的是將模糊理論與其他診斷方法組合起來應用。如將模糊理論與神經網絡相結合，采用模糊方法處理神經網絡的輸出結果，并對推理過程進行解釋。目前，模糊、神經網絡己成為研究的一個熱點。將模糊理論與專家系統相結合，利用模糊數學中的模糊變換原理對控制系統進行評定，在此基礎上構建專家系統，兩種方法都取得了很好的診斷效果。